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如何计算方差？

更新时间：2024-09-17 23:00:03 人气： 作者：冲冲 纠错/删除

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

如何计算方差？

则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度

第一步 要计算样本平均值

第二步 计算样本中每一个值与平均值的差在将这个差值平方

第三步 将所得到的所有差值平方进行加和再除以样本个数即为方差

具体实例的话可以参见百度百科和百度文库

希望可以帮到你

两组均数样本量计算公式如下：

研究实例：

目的为评价四种方法治疗贫血患者的效果，研究结局为治疗后血红蛋白量（g/L），为定量数据，将研究对象分为四组，估计治疗后血红蛋白量（g/L）增加的均数分别为18、13、17、10，各组标准差分别为10、9、9、8。要求双侧检验，α为0.05，把握度（检验效能）1-β= 90%，求需要多少样本量？

案例解析:

本案例评价的是四种方法治疗贫血患者的效果，研究结局为治疗后血红蛋白量（g/L），为定量数据，定量结局往往探讨的是2组或多组均数有无统计学差异。本例为4组均数的比较。

均数：

均数(平均数)是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。例如:1，3，5，7，这四个数字的均数是〔1+3+5+7)/4〕=4。它是反映数据集中趋势的一项指标。

平均数：

平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。

在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。

平均数非常明显的优点之一是，它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。

因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。

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